Đang làm giữa chừng có đổi mô hình được không?

Được, và điều này khá phổ biến. Nhiều hợp tác bắt đầu như một dự án có phạm vi rồi chuyển sang đội chuyên trách khi hướng đi đã rõ. Đổi mô hình là phụ lục hợp đồng, không phải làm lại từ đầu.

Các bạn có nhận làm trên codebase sẵn có không?

Có. Phần lớn công việc của chúng tôi nằm trên hệ thống đã tồn tại và đã có người dùng. Chúng tôi bắt đầu bằng việc đọc qua mã nguồn và hạ tầng trước khi báo giá bất cứ điều gì.

Hợp tác nhỏ nhất các bạn nhận là bao nhiêu?

Nhỏ vừa đủ để thực sự kiểm chứng xem hai bên có hợp nhau không. Hãy cho biết lát cắt đầu tiên bạn muốn nhận bàn giao, chúng tôi sẽ nói đó có phải điểm khởi đầu hợp lý không.

Dịch vụ

SofinWave làm việc theo bốn nhóm: mô hình đội ngũ, dịch vụ kỹ thuật, triển khai AI, và dữ liệu huấn luyện nằm bên dưới. Chọn nhóm nào tùy vào việc bạn cần thêm năng lực, cần kỹ năng cụ thể, cần người chịu trách nhiệm kết quả, hay cần chính bộ dữ liệu để model học. Nếu chưa chắc, cứ mô tả bài toán, chúng tôi sẽ nói nên chọn gì và vì sao.

Các mô hình đội ngũ

Ba mô hình này khác nhau ở chỗ ai chịu trách nhiệm cho kết quả. Chọn theo mức trách nhiệm bàn giao bạn muốn giữ lại.

Phát triển offshore — một đội hoàn chỉnh chịu trách nhiệm bàn giao sản phẩm hoặc hệ thống, có quy trình và báo cáo riêng.
Đội ngũ chuyên trách — kỹ sư gắn với bạn dài hạn, làm việc trong quy trình của bạn, trên board và standup của bạn.
Tăng cường nhân sự IT — từng người cụ thể lấp đúng khoảng trống trong đội sẵn có, do bạn quản lý.

Các dịch vụ kỹ thuật

Những dịch vụ này định phạm vi theo kết quả kỹ thuật thay vì theo cấu trúc đội, và thường được triển khai qua một trong các mô hình phía trên.

Phát triển phần mềm theo yêu cầu — hệ thống web, mobile và backend xây theo nghiệp vụ của bạn.
Tích hợp hệ thống — kết nối ERP, CRM, thanh toán và hệ thống bên thứ ba thành một luồng chạy ổn định.
DevOps & cloud — CI/CD, hạ tầng dạng mã, quan trắc, và tối ưu chi phí cloud.

Triển khai AI

Ba thứ hay bị gộp làm một chỉ vì đều dính tới model. Mỗi thứ hỏng theo một kiểu khác nhau, nên mỗi thứ có trang riêng.

Triển khai hệ thống AI — đưa model từ một bản demo thuyết phục thành hệ thống có evaluation, kiểm soát chi phí và đường lùi.
Tích hợp LLM và RAG — nối model vào dữ liệu của bạn mà không để nó bịa ra phần nó không biết.
AI agent — quy trình nhiều bước biết hành động chứ không chỉ trả lời, kèm guardrail để việc đó chấp nhận được.

Dữ liệu huấn luyện AI

Dữ liệu để hệ thống AI học, do chính đội sau đó phải huấn luyện trên nó thu thập và gán nhãn. Trang tổng quan giải thích bốn mảng ghép với nhau ra sao.

Thu thập dữ liệu — video, ảnh, audio, tài liệu và kịch bản dựng sẵn, thu theo đặc tả viết ra giấy.
Thu ego và exo — quay đồng bộ góc nhìn thứ nhất và multi-view cho robotics và embodied AI.
Gán nhãn dữ liệu — ảnh, video, point cloud 3D, tài liệu và audio.
Dữ liệu RLHF và SFT — demonstration, preference ranking, đánh giá và red teaming cho post-training LLM.

Cách chọn

Phép thử thực tế là ai sẽ chịu trách nhiệm khi tiến độ trễ. Nếu câu trả lời buộc phải là nhà cung cấp, bạn cần phát triển offshore. Nếu quản lý kỹ thuật của chính bạn sẽ chịu trách nhiệm, thì tăng cường nhân sự hoặc đội chuyên trách hợp hơn và thường rẻ hơn.

Câu hỏi thường gặp

Đang làm giữa chừng có đổi mô hình được không?: Được, và điều này khá phổ biến. Nhiều hợp tác bắt đầu như một dự án có phạm vi rồi chuyển sang đội chuyên trách khi hướng đi đã rõ. Đổi mô hình là phụ lục hợp đồng, không phải làm lại từ đầu.
Các bạn có nhận làm trên codebase sẵn có không?: Có. Phần lớn công việc của chúng tôi nằm trên hệ thống đã tồn tại và đã có người dùng. Chúng tôi bắt đầu bằng việc đọc qua mã nguồn và hạ tầng trước khi báo giá bất cứ điều gì.
Hợp tác nhỏ nhất các bạn nhận là bao nhiêu?: Nhỏ vừa đủ để thực sự kiểm chứng xem hai bên có hợp nhau không. Hãy cho biết lát cắt đầu tiên bạn muốn nhận bàn giao, chúng tôi sẽ nói đó có phải điểm khởi đầu hợp lý không.

Cho chúng tôi biết bạn đang xây gì

Gửi mô tả ngắn về hệ thống và điểm nghẽn bạn đang gặp. Chúng tôi trả lời trong vòng một ngày làm việc.

Đặt lịch tư vấn